EXPERTISES
Product Data/IA
Unis autour du concept de Data as Product, nous intervenons dès la construction d’une plateforme de données et tout au long de son cycle de vie. Animés par une passion commune pour l’innovation et l’excellence, nous mettons notre expertise au service de la valorisation des données de nos clients et des défis Data de demain
Notre accompagnement
Nos experts en Product Data et en IA vous accompagnent dans l’émergence d’une culture Data au sein de votre entreprise. Ils transforment les usages, assurent la qualité et la robustesse des solutions, pour que la data devienne un levier stratégique et une véritable source de valeur.
Nous voyons l’IA comme un catalyseur de performance digitale et nous l’utilisons comme un outil agile et moderne qui accélère, fiabilise et enrichi le développement des Produits Data.
Nos métiers
Data Engineer
Data Analyst
Data Scientist
Data Manager
Data Steward
CPD Data
Business Analyst
Nos expertises
Data Engineering
Data Gouvernance
Data Platform
Data Product
Data Management
Data Storytelling
Data Analyse
IA
Machine Learning
Exemples de missions
Un client du secteur aéronautique et spatial nous a intégrés à son équipe pour construire une data platform et assurer la migration vers le cloud AWS. Nous avons mis en place un service de données robuste, accessible, et mené une migration sereine grâce à des choix technologiques adaptés à leurs besoins.
Au sein du département Software de notre client, un constructeur automobile français, nous avons été intégrés dans un projet de R&D pour accompagner la mise en place de méthodes de développement innovantes utilisant des IA génératives. Notre intervention portait principalement sur la mise en place d'une pipeline end-to-end de la solution, l'accompagnement quotidien en tant qu'expert IA et la documentation scientifique permettant de faciliter la rédaction du dossier de CIR du projet.
Notre client bancaire a souhaité que nous renforcions pendant 2 ans son équipe au support IT dans le but d’améliorer sa productivité de reporting BI sur le pilotage de leur activité. L’enjeu était d’optimiser et de réaliser les process techniques pour un contrôle de toute la chaine de la donnée depuis la collecte jusqu’à la restitution sous Power BI. Nous avons contribué à une veille technologique sur les outils et les sources disponibles pour proposer de nouveaux besoins.
Dans un contexte de collaboration transversale dans le domaine du retail et de la grande distribution avec les métiers Data : Data Analyst, Web Analyst, Managers Data. L’objectif principal de cette mission d’une durée de 14 mois était d’identifier les besoins, les transformer en tâches et les intégrer selon leur importance à la roadmap et leur impact sur l’existant. Notre intervention avait aussi pour objectif d’assurer la mise en conformité au RGPD des différents projets Data de notre client.
Sur un grand projet aquacole de simulation en mécanique des fluides, notre client a demandé notre expertise sur des analyses de qualité afin d'orienter la direction du projet. Notre intervention nous a amené à réaliser des analyses et des prédictions de la qualité de l'eau au sein de plusieurs projets R&D sous NDA.
Vous avez un projet en Product Data/IA ?
APPROCHE 1
Renfort d'équipe
Un accompagnement par un Consultant intégré à vos équipes Produit pour apporter une expertise ciblée et soutenir vos objectifs.
APPROCHE 2
Conseil
Un accompagnement par un ou plusieurs experts Produit sur une problématique stratégique ou opérationnelle.
APPROCHE 3
Atelier / formation sur mesure
Un workshop personnalisé de ½ journée à 3 jours pour résoudre une problématique Produit, faire émerger des idées ou sensibiliser vos équipes sur un sujet.
Notre Practice Leader
Mylène
Toulouse
Toulouse
“Au sein de 5 Degrés, nos souhaits de mission ou de carrière sont entendus et l'on nous aide à les réaliser.”
Mylène, Practice Leader Product Data
Donner du sens à la donnée pour piloter la valeur produit
La data est aujourd’hui un levier essentiel de décision et d’innovation. Chez 5 Degrés, nous aidons les organisations à transformer leurs données produits en un outil de pilotage stratégique.
Notre approche repose sur un principe simple : les données doivent servir la décision, pas l’inverse. Nous accompagnons nos clients dans la mise en place de stratégies data qui soutiennent la vision produit et favorisent la prise de décision éclairée à tous les niveaux.
Construire une architecture de données au service du produit
Le premier enjeu du product data est structurel : collecter la bonne information, au bon endroit, au bon moment. Nos équipes vous aident à définir une architecture de données claire et interopérable :
Instrumentation du produit
Tracking des événements clés
Pipeline de traitement
Tableaux de bord personnalisés
Chaque donnée collectée a un objectif mesurable : améliorer le produit et maximiser sa valeur. Nous privilégions des outils simples, fiables et compatibles avec votre écosystème technique, pour garantir la pérennité de vos analyses.
De la donnée brute à l’insight produit
Collecter la donnée ne suffit pas : encore faut-il la comprendre. Nos experts en data analyse et data visualisation traduisent les métriques en leviers d’action concrets. Nous aidons vos équipes à interpréter les signaux clés pour prioriser les évolutions et orienter la roadmap.
Croiser design, data et stratégie
La data produit n’agit pas seule : elle s’intègre dans une logique globale. En croisant les enseignements issus du design, du développement et de la data, nous aidons les équipes à identifier les opportunités de croissance, à tester de nouvelles hypothèses et à valider les bonnes intuitions. Les données deviennent ainsi un outil de collaboration et non un silo.
FAQ - Product Data & IA
Elle consiste à traiter un jeu de données comme un Produit : avec des utilisateurs identifiés, un périmètre documenté, un niveau de qualité attendu, un responsable désigné et un cycle de vie. Ce changement de posture met fin aux livrables data ponctuels et non maintenus, en rendant la donnée fiable, découvrable et exploitable dans la durée.
Le Data Engineer construit les fondations : architecture, pipelines, qualité et disponibilité de la donnée. Le Data Analyst l'exploite pour éclairer des décisions : indicateurs, tableaux de bord, analyses exploratoires. Le Data Scientist crée de la valeur prédictive : modélisation, machine learning, IA. Les trois se succèdent dans la chaîne de valeur et travaillent rarement de façon isolée.
Par une question métier, jamais par un outil. Identifier une décision réellement prise à l'aveugle, déterminer quelle donnée l'éclairerait, vérifier qu'elle est collectée et fiable, puis produire l'analyse correspondante. Ce premier cycle complet apporte davantage à l'acculturation qu'une plateforme dimensionnée pour des usages encore hypothétiques.
En partant des décisions à prendre plutôt que des données disponibles. Un indicateur utile est celui dont la variation déclenche une action : ajustement de roadmap, correction d'un parcours, arbitrage d'investissement. L'instrumentation du Produit et le tracking des événements clés se conçoivent après cette étape, pour ne collecter que ce qui sera effectivement exploité.
En intégrant la conformité à la conception plutôt qu'en aval. Cela suppose de cartographier les données personnelles traitées, de documenter les finalités, de gérer les durées de conservation et les droits des personnes, et de restreindre les accès au strict nécessaire. Ces exigences relèvent de la gouvernance data, au même titre que la qualité ou la traçabilité.
Un premier livrable exploitable. C'est-à-dire indicateur fiabilisé, tableau de bord adopté, prototype validé. Cela se produit généralement en quelques semaines lorsque les données existent et sont accessibles. Les délais s'allongent nettement quand la donnée doit d'abord être consolidée entre systèmes hétérogènes ou fiabilisée avant tout usage analytique.
Dernières actus en Product Data/IA
Articles d’expert, interviews, retours d’expérience ou encore récaps de nos évènements et projets internes passionnants.
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