EXPERTISES
Data Engineering
Vos données sont silotées, non fiables ou inexploitables ? Nous construisons et fiabilisons vos fondations data, architecture, pipelines, gouvernance, pour que vos équipes s’appuient enfin sur une donnée de qualité.
Le constat
Notre accompagnement
Nos experts s’intègrent à vos équipes pour comprendre vos enjeux avant de proposer des solutions. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne : de l’audit de votre patrimoine data existant jusqu’à la mise en production de vos pipelines et la gouvernance dans la durée.
Ce que nous résolvons
Vos données sont dispersées dans des systèmes hétérogènes et difficiles à consolider ?
Nous unifions vos sources et construisons une architecture data adaptée à vos enjeux.
Vos pipelines sont fragiles, manuels ou peu scalables ?
Nous les industrialisons et les automatisons pour garantir fiabilité et performance.
La qualité de vos données est insuffisante pour alimenter vos reportings et projets IA ?
Nous mettons en place les processus de gouvernance et de contrôle qualité qui vous permettent d’en faire un actif fiable
Nos expertises
Architecture data
Ingestion & orchestration
Transformation & modélisation
Gouvernance & qualité de la donnée
DataOps & CI/CD data
Cloud data platforms
Nos métiers
Data Engineer
Data Architect
Analytics Engineer
DataOps
Exemples de missions
Au sein de la direction d’un site e-commerce de produits électroniques et électroménagers, un Consultant est intervenu pour améliorer l’expérience client achat et post-achat. Analyse des KPIs de ventes, NPS, activités services clients et feedbacks utilisateurs pour définir une stratégie et une roadmap et proposition de méthodologie de Discovery.
Au sein d’un client dans le secteur de la supply chain, notre équipe, composée de deux Product Managers et d’un Product Designer, a été dédiée au delivery et à la discovery de leurs applications. Notre intervention visait également à orienter le client vers une approche plus centrée produit (livraison fréquente, OKR, vision produit, processus design, suivi post implémentation).
Intégré dans les équipes Produit d’un acteur du pari sportif, notre Product Manager anime une squad multi-profils : Tech, QA, Design. Il intervient sur l’identification et la priorisation des initiatives Produit dans un contexte de création d’une nouvelle plateforme d’Offres. Il pilote l’activité de Delivery dans un environnement avec de fortes dépendances entre les squads Produits.
Dans une startup agritech développant des robots autonomes, notre Product Manager a structuré l’organisation Produit pour accompagner sa montée en puissance. La mission a démarré par une vision produit co-construite à 3–5 ans, traduite ensuite avec les équipes. Un diagnostic sur 20 thématiques clés a permis de mesurer la maturité produit et de prioriser 33 recommandations concrètes. L’intervention a posé les fondamentaux : clarification des rôles, adoption des OKR, Definition of Done, cadrage des tests, structuration des rituels. Résultat : des décisions plus rapides, une meilleure coordination, des cycles de développement fluidifiés et une performance accrue.
Au sein de la direction du numérique du premier groupe radiophonique Français, notre consultante en Product Management a piloté la conception, la mise en place et le déploiement d’un nouvel outil de gestion des grilles des programmes, destiné à l’ensemble des chaînes du groupe. La mission a débuté par une phase de Discovery approfondie (entretiens utilisateurs, benchmark des pratiques d’autres médias, arbitrage "make or buy"), et s’est poursuivie par la définition d’une vision Produit claire, l’élaboration d’une roadmap structurée, la livraison d’un MVP opérationnel, puis le déploiement progressif auprès de chaque chaîne.
Au sein de la direction du numérique du premier groupe radiophonique français, une consultante a piloté la conception, la mise en place et le déploiement d’un nouvel outil de gestion des grilles des programmes, destiné à l’ensemble des chaînes du groupe. La mission a débuté par une phase de discovery approfondie (entretiens utilisateurs, benchmark des pratiques d’autres médias, arbitrage "make or buy"), et s’est poursuivie par la définition d’une vision Produit claire, l’élaboration d’une roadmap structurée, la livraison d’un MVP opérationnel, puis le déploiement progressif auprès de chaque chaîne.
Comment nous travaillons
Nous démarrons toujours par une phase de compréhension approfondie de votre contexte avant de proposer quoi que ce soit. Pas de solution standard : chaque architecture data est pensée pour vos contraintes, votre stack et vos ambitions Produit.
Nos Data Engineers travaillent en étroite collaboration avec l’ensemble de vos équipes Produit, Designers, Développeurs, Data Analysts et Data Scientists, pour que la donnée ne soit jamais un silo mais un levier partagé au service de vos Produits et de vos décisions métiers.
Vous avez un projet en Data Engineering ?
APPROCHE 1
Renfort d'équipe
Un consultant intégré à vos équipes data pour apporter une expertise ciblée et soutenir vos objectifs techniques et organisationnels.
APPROCHE 2
Conseil & audit
Un accompagnement par un ou plusieurs experts sur une problématique stratégique ou opérationnelle : audit de votre architecture, définition de votre cible data, structuration de votre gouvernance.
APPROCHE 3
Atelier / formation sur mesure
Un workshop personnalisé de ½ journée à 3 jours pour résoudre une problématique data, définir votre architecture cible ou sensibiliser vos équipes aux bonnes pratiques.
Ils nous font confiance
La donnée comme fondation de votre performance
Lorsqu’on parle de transformation data, tout commence par la qualité des fondations. Sans une architecture robuste et des pipelines fiables, aucun projet analytique, aucun modèle IA ne peut tenir ses promesses. La donnée est un actif stratégique, encore faut-il pouvoir s’y fier.
Le Data Engineering, c’est précisément ce socle : concevoir, construire et maintenir les infrastructures qui permettent à la donnée d’être collectée, transformée et mise à disposition de ceux qui en ont besoin, au bon moment et dans le bon format.
Une approche centrée sur vos enjeux métiers
La donnée n’a de valeur que si elle sert des décisions concrètes. Nos experts ne se contentent pas de construire des pipelines : ils comprennent vos enjeux métiers pour concevoir des architectures qui y répondent vraiment.
Compréhension de vos contextes techniques et organisationnels
Approche méthodique et itérative
Collaboration étroite avec vos équipes data, produit et métiers
Veille continue sur les technologies et pratiques data
Objectif : livrer des infrastructures data fiables, scalables et maintenables dans la durée. Chaque choix d’architecture est pensé en fonction de vos contraintes actuelles et de vos ambitions futures. Parce qu’une bonne fondation data, c’est celle qui grandit avec vous.
Unifier vos sources et fiabiliser vos flux
Des données dispersées dans des systèmes hétérogènes, c’est autant d’énergie perdue à réconcilier des informations plutôt qu’à en tirer de la valeur. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne d’ingestion, de la collecte à la transformation, pour construire des pipelines robustes, automatisés et documentés.
Cette rigueur technique est la condition sine qua non pour que vos équipes analytiques, vos data scientists et vos métiers puissent travailler sur une donnée de confiance.
La gouvernance comme levier de performance
Une architecture data sans gouvernance est une architecture fragile. Nous intégrons dès la conception les enjeux de qualité, de traçabilité et de sécurité de la donnée, pour que votre patrimoine data reste fiable et exploitable dans le temps.
Catalogue de données, gestion des accès, contrôle qualité, documentation : autant de pratiques que nous mettons en place pour que votre organisation gagne en maturité data durablement.
La data au service du Produit et des métiers
Nos Data Engineers travaillent en étroite collaboration avec l’ensemble des acteurs concernés, data analysts, data scientists, product managers, développeurs et équipes métiers, faisant de la donnée un langage commun au service d’une vision partagée.
Cette transversalité accélère les projets, réduit les frictions entre équipes et garantit que les fondations construites répondent aux vrais besoins de l’organisation. Résultat : des équipes plus autonomes, des décisions plus éclairées, des Produits plus performants.
Dernières actualités en Data Engineering
Articles d’expert, interviews, retours d’expérience ou encore récaps de nos
évènements et projets internes passionnants.
