EXPERTISES
Data Analyse
Vous prenez encore vos décisions sans visibilité claire sur vos données ? Nous transformons vos données brutes en insights actionnables pour piloter votre activité avec clarté et confiance.
Le constat
Avoir des données ne suffit pas. Trop souvent, elles sont dispersées dans des outils hétérogènes et des systèmes informatiques cloisonnés, mal définies, difficiles à lire par les équipes métiers. Résultat : les décisions se prennent à l’instinct, les reportings se multiplient sans vraiment aligner, et la donnée reste perçue comme un sujet technique plutôt que comme un levier business.
C’est précisément là qu’intervient notre Practice Data Analyse.
Notre accompagnement
Nos experts s’intègrent à vos équipes pour comprendre vos enjeux métiers avant de construire quoi que ce soit. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne analytique : de la définition de vos indicateurs clés jusqu’à la mise en production de vos tableaux de bord et la formation de vos équipes. Nos Data Analysts mobilisent les méthodes statistiques adaptées à chaque question métier, du simple suivi d’indicateurs aux analyses les plus exploratoires.
Ce que nous résolvons
Vos données sont disponibles mais personne ne sait vraiment comment les lire ni les utiliser ?
Nous structurons vos indicateurs, formons vos équipes et mettons en place les outils qui rendent la donnée accessible à tous, sans exiger de compétences informatiques avancées.
Vos reportings sont chronophages, peu fiables ou mal adoptés par les métiers ?
Nous les refondons autour de vos vrais enjeux de pilotage, en automatisant ce qui peut l’être et en simplifiant ce qui doit l’être.
Votre organisation manque de maturité data et de gouvernance ?
Nous mettons en place les référentiels, processus et bonnes pratiques qui posent les bases d’une culture data durable.
Nos expertises
Business Intelligence & reporting
Data visualisation
Data storytelling
Analyse exploratoire
Data gouvernance
Data management
Conformité RGPD
Nos métiers
Data Analyst
Business Analyst
Data Steward
Data Manager
Nos outils
Exemples de missions
Au sein de la direction d’un site e-commerce de produits électroniques et électroménagers, un Consultant est intervenu pour améliorer l’expérience client achat et post-achat. Analyse des KPIs de ventes, NPS, activités services clients et feedbacks utilisateurs pour définir une stratégie et une roadmap et proposition de méthodologie de Discovery.
Au sein d’un client dans le secteur de la supply chain, notre équipe, composée de deux Product Managers et d’un Product Designer, a été dédiée au delivery et à la discovery de leurs applications. Notre intervention visait également à orienter le client vers une approche plus centrée produit (livraison fréquente, OKR, vision produit, processus design, suivi post implémentation).
Intégré dans les équipes Produit d’un acteur du pari sportif, notre Product Manager anime une squad multi-profils : Tech, QA, Design. Il intervient sur l’identification et la priorisation des initiatives Produit dans un contexte de création d’une nouvelle plateforme d’Offres. Il pilote l’activité de Delivery dans un environnement avec de fortes dépendances entre les squads Produits.
Dans une startup agritech développant des robots autonomes, notre Product Manager a structuré l’organisation Produit pour accompagner sa montée en puissance. La mission a démarré par une vision produit co-construite à 3–5 ans, traduite ensuite avec les équipes. Un diagnostic sur 20 thématiques clés a permis de mesurer la maturité produit et de prioriser 33 recommandations concrètes. L’intervention a posé les fondamentaux : clarification des rôles, adoption des OKR, Definition of Done, cadrage des tests, structuration des rituels. Résultat : des décisions plus rapides, une meilleure coordination, des cycles de développement fluidifiés et une performance accrue.
Au sein de la direction du numérique du premier groupe radiophonique Français, notre consultante en Product Management a piloté la conception, la mise en place et le déploiement d’un nouvel outil de gestion des grilles des programmes, destiné à l’ensemble des chaînes du groupe. La mission a débuté par une phase de Discovery approfondie (entretiens utilisateurs, benchmark des pratiques d’autres médias, arbitrage "make or buy"), et s’est poursuivie par la définition d’une vision Produit claire, l’élaboration d’une roadmap structurée, la livraison d’un MVP opérationnel, puis le déploiement progressif auprès de chaque chaîne.
Au sein de la direction du numérique du premier groupe radiophonique français, une consultante a piloté la conception, la mise en place et le déploiement d’un nouvel outil de gestion des grilles des programmes, destiné à l’ensemble des chaînes du groupe. La mission a débuté par une phase de discovery approfondie (entretiens utilisateurs, benchmark des pratiques d’autres médias, arbitrage "make or buy"), et s’est poursuivie par la définition d’une vision Produit claire, l’élaboration d’une roadmap structurée, la livraison d’un MVP opérationnel, puis le déploiement progressif auprès de chaque chaîne.
Comment nous travaillons
Nous démarrons toujours par une phase de compréhension approfondie de vos enjeux métiers avant de proposer quoi que ce soit. Pas de tableau de bord standard : chaque solution analytique est pensée pour vos indicateurs, vos utilisateurs et vos ambitions Produit.
Le choix des méthodes suit la même logique : analyser un tableau croisant des milliers d’individus et des dizaines de variables n’appelle pas les mêmes techniques qu’un suivi de performance hebdomadaire. Selon le cas, nous mobilisons statistiques descriptives, segmentation ou analyse factorielle (analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances) pour faire émerger les informations réellement structurantes.
Nos Data Analysts travaillent en étroite collaboration avec l’ensemble de vos équipes Produit, Product managers, Développeurs, Data Engineers et Data Scientists, pour que l’analyse ne reste jamais un exercice technique mais devienne un vrai outil de pilotage au service de vos Produits et de vos décisions métiers.
Vous avez un projet en Data Analyse ?
APPROCHE 1
Renfort d'équipe
Un consultant Data Analyst intégré à vos équipes data pour apporter une expertise ciblée sur vos enjeux de reporting, d’analyse et de pilotage. Que vous cherchiez à internaliser une compétence pointue ou à structurer un emploi de data analyst clé au sein de votre entreprise, nous répondons à vos besoins de scale.
APPROCHE 2
Conseil & audit
Un accompagnement par un ou plusieurs experts sur une problématique stratégique ou opérationnelle : structuration de votre gouvernance data, refonte de vos reportings, mise en place de vos indicateurs clés.
APPROCHE 3
Atelier / formation sur mesure
Un workshop personnalisé de ½ journée à 3 jours pour définir votre stratégie data, former vos équipes aux outils ou sensibiliser vos métiers à la culture data. Chaque formation est construite à partir de vos propres jeux de données, pour que les compétences acquises soient immédiatement réutilisables en situation de travail.
Ils nous font confiance
Transformer la donnée en levier de décision
Dans un environnement où les données se multiplient, la vraie valeur ne réside pas dans leur volume mais dans la capacité à en extraire des décisions éclairées. Analyser, c’est comprendre ce qui se passe, pourquoi cela se passe, et ce qu’il faut faire ensuite.
Chez 5 Degrés, nous aidons nos clients à passer de la donnée brute à l’insight utile : celui qui oriente une roadmap, qui justifie un investissement, qui améliore une expérience utilisateur. Des scale-ups aux entreprises de plusieurs milliers de collaborateurs, la démarche reste la même : partir de la décision à prendre, jamais de l’outil à déployer.
Une approche centrée sur vos enjeux métiers
Nos experts ne produisent pas des tableaux de bord pour produire des tableaux de bord. Ils commencent par comprendre vos objectifs business pour construire les analyses qui y répondent vraiment.
Compréhension de vos contextes métiers et organisationnels
Approche orientée impact et décision
Collaboration étroite avec vos équipes data, produit et métiers
Veille continue sur les outils et pratiques analytiques
Objectif : livrer des analyses fiables, lisibles et actionnables. Chaque indicateur est choisi pour ce qu’il permet de décider, pas pour ce qu’il permet d’afficher.
Du reporting à la gouvernance
Un bon reporting repose sur une donnée de qualité, bien définie et partagée par tous. Nous accompagnons nos clients dans la mise en place de leur gouvernance data : définition des référentiels, gestion des accès, documentation des indicateurs, conformité RGPD.
Cette rigueur est ce qui transforme un outil de reporting en véritable outil de pilotage, adopté et maintenu dans la durée par les équipes métiers. Nous renforçons ainsi les compétences internes grâce à une formation continue et l’adoption de nouveaux outils collaboratifs.
Le storytelling comme levier d'adoption
La donnée n’a d’impact que si elle est comprise et utilisée. Nos experts en data storytelling traduisent des analyses complexes en récits clairs, accessibles à tous les niveaux de l’organisation, des équipes opérationnelles aux comités de direction. Les informations y sont hiérarchisées selon ce qu’elles permettent de décider, et non selon la complexité technique qu’il a fallu pour les produire.
Parce qu’une décision éclairée commence par une information bien communiquée.
La data au service du Produit et des métiers
Nos Data Analysts travaillent en étroite collaboration avec l’ensemble des acteurs concernés, data engineers, data scientists, product managers, développeurs et équipes métiers, faisant de la donnée un langage commun au service d’une vision partagée.
Cette transversalité accélère les projets, aligne les équipes et garantit que les analyses produites répondent aux vrais besoins de l’organisation. Résultat : des équipes plus autonomes, des décisions plus rapides, des Produits plus performants.
FAQ - Data Analyse
Un reporting restitue des chiffres. Un outil de pilotage éclaire une décision : ses indicateurs sont choisis pour ce qu'ils permettent d'arbitrer, leurs définitions sont documentées et partagées, et ils sont consultés à un moment précis du cycle de décision. La différence tient moins à l'outil qu'à la gouvernance qui l'entoure.
Trois causes reviennent systématiquement : les indicateurs ne correspondent pas aux décisions que les équipes prennent réellement ; leurs définitions ne sont pas partagées, ce qui alimente des désaccords sur les chiffres ; ou la lecture demande un effort d'interprétation trop important. Un tableau de bord non adopté est presque toujours un problème de cadrage, pas de visualisation.
En partant des décisions et non des données disponibles. Pour chaque indicateur candidat : quelle décision sa variation déclenche-t-elle, qui en est responsable, à quelle fréquence est-il consulté ? Ceux qui ne passent pas ce filtre alourdissent la lecture sans créer de valeur. Mieux vaut cinq indicateurs réellement suivis que quarante affichés.
C'est la pratique consistant à traduire une analyse en un récit compréhensible par son destinataire : contexte, constat, cause, conséquence, action recommandée. Elle conditionne l'adoption, car une analyse juste mais illisible ne produit aucune décision. Le niveau de détail s'ajuste à l'audience, d'une équipe opérationnelle à un comité de direction.
Elle regroupe les règles qui rendent une donnée fiable et exploitable dans le temps : référentiels partagés, documentation des indicateurs, gestion des accès, contrôles qualité, conformité RGPD. Le point de départ le plus rentable est le dictionnaire des indicateurs : formaliser une définition unique par métrique élimine la majorité des désaccords sur les chiffres.
Nous restons agnostiques. Le choix se raisonne à partir de votre écosystème existant, des compétences internes disponibles pour maintenir les tableaux de bord et du niveau d'autonomie souhaité pour les métiers. Un outil parfaitement adapté sur le papier mais que personne ne sait faire évoluer devient rapidement un point de blocage.
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