Agence data à Paris
Conseil, ingénierie et IA pour grands comptes et scale-ups
Des données réparties entre des dizaines de systèmes, des initiatives d’intelligence artificielle lancées en parallèle, des indicateurs qui ne concordent pas d’un outil à l’autre.
Ce sont les situations que nous traitons au quotidien chez nos clients. Implantés au 12 rue de la Bourse, à deux pas de la place de la Bourse dans le 2e arrondissement, nous accompagnons depuis 2019 les entreprises parisiennes sur l’ensemble de leur chaîne de valeur data : gestion et fiabilisation des données, industrialisation des modèles, mise en production des cas d’usage d’intelligence artificielle et pilotage de la performance digitale.
Paris est le berceau de 5 Degrés. C’est ici que nous avons posé nos premières Practices et que s’est structurée notre conviction : nous ne vendons pas des compétences, nous résolvons des problématiques. Aujourd’hui, 150 collaborateurs répartis entre Paris, Bordeaux et Toulouse accompagnent nos clients partout en France, aux côtés des directions data, des DSI, des directions Produit et des directions marketing.
Pourquoi faire appel à une une agence data implantée à Paris ?
Paris concentre les sièges sociaux des grands groupes français et la majorité des scale-ups du numérique. Cette densité crée une problématique data très spécifique : celle du passage à l’échelle. Les entreprises franciliennes ne manquent ni de data, ni d’outils, ni de projets. Elles manquent de cohérence. Voici les six situations que nous rencontrons le plus souvent dans nos cadrages parisiens.
Être physiquement présents rue de la Bourse change concrètement les choses. Nos consultants sont sur site chez nos clients à Paris intra-muros comme à La Défense, Boulogne, Saint-Denis ou Issy-les-Moulineaux et nous animons nos ateliers en présentiel. Un cadrage data ou un atelier d’acculturation à l’IA se joue autour d’une table, pas en visioconférence.
Vos projets data et IA avancent en parallèle, sans socle commun
Vos traitements doivent être traçables et conformes
Vos données clients sont éclatées entre le web, le réseau physique et le CRM
Votre architecture data ne tient plus le rythme de votre croissance
Vos indicateurs de performance digitale ne disent pas la même chose d’un outil à l’autre
Vos équipes arbitrent en permanence entre le run et les projets structurants
Des dizaines de systèmes historiques, des business units autonomes, des initiatives d’intelligence artificielle lancées chacune de leur côté : la difficulté parisienne n’est pas de démarrer, elle est de faire tenir l’ensemble. Chaque direction avance avec ses propres outils et ses propres définitions, et plus personne n’a de vision consolidée de ce qui existe déjà.
La solution 5 Degrés : un cadrage qui part de l’existant, une architecture cible partagée entre les entités et une trajectoire de convergence réaliste, plutôt qu’une refonte globale que l’organisation ne pourra pas absorber.
Dans la banque, l’assurance et la fintech, la contrainte réglementaire structure tout : traçabilité des traitements, exigences de gouvernance, préparation au règlement européen sur l’IA. Une architecture qui fonctionne mais qui ne se documente pas ne passe pas les comités de risque.
La solution 5 Degrés : la conformité intégrée dès le cadrage : documentation des traitements, traçabilité des décisions d’architecture, anticipation des obligations réglementaires. Un travail effectué avec vos référents juridiques et votre DPO.
Dans le retail, les médias et le luxe, l’enjeu est la réconciliation des données clients entre le web, le réseau physique et le CRM, puis leur activation par les équipes marketing à un rythme compatible avec le calendrier des campagnes. Un même client identifié trois fois dans trois systèmes n’est réellement exploitable nulle part.
La solution 5 Degrés : une base client unique, un plan de marquage fiabilisé, un socle d’attribution et des flux industrialisés vers vos outils d’activation.
Dans les scale-ups, la question est différente encore : comment faire tenir une architecture data conçue pour dix personnes quand l’effectif triple en peu de temps. Ce qui tenait avec quelques scripts et beaucoup de bonne volonté devient un point de blocage dès que les usages se multiplient.
La solution 5 Degrés : un socle dimensionné pour votre trajectoire de croissance, construit vite mais pensé pour durer, et des pratiques d’ingénierie que vos équipes internes peuvent reprendre à leur compte.
Un sujet revient dans presque tous nos cadrages parisiens : la mesure de la performance digitale. La data web, les données produit et les données de campagnes marketing vivent dans des outils séparés, avec des définitions divergentes du même indicateur. Remettre de la cohérence dans cette chaîne est souvent le chantier qui débloque tous les autres, parce qu’il redonne à la direction une base de décision partagée.
La solution 5 Degrés : un référentiel d’indicateurs partagé, une chaîne de mesure fiabilisée de la collecte à la restitution, et des chiffres que personne ne conteste en comité de direction.
À cela s’ajoute une réalité de marché : recruter un data engineer senior en Ile de France prend plusieurs mois, et les équipes internes arbitrent en permanence entre la gestion du run et l’avancement des projets structurants. Les chantiers de fond sont repoussés faute de disponibilité, pas faute de compétence.
La solution 5 Degrés : débloquer précisément ces situations : prendre en charge le chantier de fond, transférer les pratiques, puis rendre l’autonomie à l’équipe. Nous n’avons pas vocation à rester, nous avons vocation à vous rendre autonome.
Nos expertises data à Paris
Data Science & IA
Data Engineering
Data Analyse
Modèles prédictifs, systèmes de recommandation, traitement du langage, intelligence artificielle générative appliquée aux métiers. L’essentiel de nos projets porte moins sur la preuve de concept que sur ce qui vient après : industrialisation, MLOps, monitoring de la dérive des modèles, gestion de la conformité. Nous nous appuyons sur nos équipes Product Management pour ancrer chaque cas d’usage dans un besoin utilisateur mesurable.
Conception et industrialisation de plateformes data, pipelines d’ingestion, modélisation, gestion de la qualité et de la fiabilité des flux. Nos interventions parisiennes traitent fréquemment de migrations vers le cloud, de rationalisation d’architectures héritées et de mise en place d’une gouvernance technique tenable dans des environnements multi-entités.
Structuration des indicateurs, analyse de la performance, refonte des dispositifs de reporting, autonomisation des équipes métiers. Objectif : que la donnée serve la décision plutôt que d’alimenter des tableaux de bord que personne n’ouvre.
Modèles prédictifs, systèmes de recommandation, traitement du langage, intelligence artificielle générative appliquée aux métiers. L’essentiel de nos projets porte moins sur la preuve de concept que sur ce qui vient après : industrialisation, MLOps, monitoring de la dérive des modèles, gestion de la conformité. Nous nous appuyons sur nos équipes Product Management pour ancrer chaque cas d’usage dans un besoin utilisateur mesurable.
Conception et industrialisation de plateformes data, pipelines d’ingestion, modélisation, gestion de la qualité et de la fiabilité des flux. Nos interventions parisiennes traitent fréquemment de migrations vers le cloud, de rationalisation d’architectures héritées et de mise en place d’une gouvernance technique tenable dans des environnements multi-entités.
Structuration des indicateurs, analyse de la performance, refonte des dispositifs de reporting, autonomisation des équipes métiers. Objectif : que la donnée serve la décision plutôt que d’alimenter des tableaux de bord que personne n’ouvre.
Data, web et marketing : outiller vos équipes d’acquisition
Nous ne sommes pas une agence de communication et nous ne pilotons pas vos achats médias. En revanche, une part croissante de nos projets parisiens consiste à donner aux directions marketing les fondations dont elles ont besoin pour travailler : réconciliation des données clients issues du web, du CRM et des points de vente, fiabilisation du plan de marquage, construction d’un socle d’attribution, mise en place d’une mesure homogène de la performance des campagnes.
Concrètement, cela prend la forme de missions de gestion de la qualité de d’acquisition, de modélisation d’une base client unique, d’analyse de la contribution des différents leviers digitaux et d’industrialisation des flux vers vos outils d’activation. L’objectif est simple : que votre stratégie digitale s’appuie sur des chiffres que personne ne conteste en comité de direction. C’est aussi ce qui permet à des entreprises très différentes, des grands comptes comme scale-ups, de partager une même stratégie de mesure.
C’est aussi le terrain sur lequel la frontière entre data et produit digital devient la plus utile. Une chaîne de mesure fiable ne sert pas seulement à évaluer des campagnes : elle alimente les décisions de roadmap Produit, l’analyse des parcours web et la priorisation des investissements digitaux.
Par où commencer : nos formats d’entrée
- Diagnostic de maturité : un état des lieux structuré de votre organisation data et Produit, restitué avec des axes d’amélioration priorisés. Le format le plus adapté aux entreprises parisiennes multi-entités, où le diagnostic met souvent au jour des redondances entre business units.
- Workshops : ateliers d’une demi-journée à trois jours, animés dans nos locaux du 2e arrondissement ou directement chez vous : alignement stratégique, cadrage technique, design thinking, acculturation à la donnée et à l’intelligence artificielle.
- Audit d’accessibilité : pour les entreprises soumises aux obligations réglementaires, un audit de vos interfaces web orienté solution, avec des recommandations actionnables.
Les secteurs que nous accompagnons en Ile de France
- Banque, assurance et fintech : gouvernance, traçabilité, conformité, scoring
- Retail et e-commerce : data clients, personnalisation, mesure des campagnes, prévision de la demande
- Médias et divertissement : recommandation de contenus, analyse d’audience web
- Luxe et distribution sélective : connaissance client omnicanale et stratégie digitale
- Scale-ups et éditeurs SaaS : passage à l’échelle de l’architecture data, product analytics
- Secteur public et parapublic : valorisation de données d’intérêt général
L’équipe data de notre agence parisienne
Notre agence de Paris réunit 23 consultants, dont 4 sur les Practices Data Engineering, Data Science & IA et Data Analyse. Elle héberge également les fonctions transverses du groupe, dont le pilotage de notre approche de l’intelligence artificielle. Nos Practice Leaders animent les rituels d’expertise, forment les consultants et interviennent directement sur les phases de cadrage les plus structurantes.
Cette organisation en Practices est ce qui nous distingue d’une simple mise à disposition de profils : un consultant 5 Degrés en région Ile de France n’arrive jamais seul chez vous, il arrive avec la capacité de mobiliser sa communauté d’experts sur vos projets.
Nous rencontrer à Paris
- Accès : métro Bourse (ligne 3), Grands Boulevards (lignes 8 et 9), Sentier (ligne 3) — RER A station Auber
- Zone d’intervention : Paris intra-muros, Hauts-de-Seine (92), Seine-Saint-Denis (93), Val-de-Marne (94), Yvelines (78) et l’ensemble de l’Île-de-France
- Projets nationaux : nos trois agences couvrent l’ensemble de la France
- Nos locaux se trouvent à deux pas de la place de la Bourse, au cœur d’un quartier d’affaires dense et accessible depuis toutes les gares parisiennes.
Questions fréquentes
Intervenez-vous en dehors de Paris intra-muros ?
Oui. Nos consultants interviennent sur l’ensemble de l’Île-de-France, y compris sur les grands pôles tertiaires de La Défense, Issy-les-Moulineaux, Boulogne-Billancourt et Saint-Denis. Pour les projets nationaux, nous mobilisons également nos agences de Bordeaux et de Toulouse afin de couvrir toute la France.
Accompagnez-vous les directions marketing sur leurs données ?
Oui, mais en amont de l’activation. Nous construisons et fiabilisons la chaîne de données sur laquelle vos équipes marketing s’appuient : base client unifiée, plan de marquage web, modèle d’attribution, mesure de la performance des campagnes. Nous ne gérons ni vos achats médias ni vos créations. Nous faisons en sorte que les chiffres qui les évaluent soient justes. C’est la place que nous occupons : en amont, sur la donnée client.
Travaillez-vous plutôt avec des grands comptes ou avec des start-ups ?
Les deux, avec des modes d’intervention différents. Sur les grands comptes, nous intervenons majoritairement sur des chantiers de structuration et de gouvernance à l’échelle. Sur les scale-ups, nous nous concentrons sur la construction rapide d’un socle data qui tiendra la croissance.
Pouvez-vous prendre le relais d’une équipe data interne pendant une période de transition ?
Oui, c’est un de nos cas d’usage récurrents. Nous assurons la continuité sur un périmètre défini avec une posture de partenaire qui challenge plutôt que d’exécutant.
Comment garantissez-vous la conformité de nos traitements de données ?
La conformité est intégrée dès le cadrage, pas traitée en fin de projet. Nous travaillons avec vos référents juridiques et votre DPO pour documenter les traitements, tracer les décisions d’architecture et anticiper les obligations liées au règlement européen sur l’intelligence artificielle.
Quel est le délai pour démarrer un projet data en Ile de France ?
Un Diagnostic de maturité ou un workshop peut être planifié sous deux à trois semaines. Pour une mission d’accompagnement au long cours, le délai dépend du profil recherché ; nous vous donnons une visibilité claire dès le premier échange.
