Le méta-prompt : le nouvel allié des Product Managers à l’ère de l’IA
Un nouveau défi pour les Product Managers
Depuis l’essor des modèles de langage (LLM), un nouveau défi s’impose aux Product Managers : augmenter leur productivité et leur efficacité au quotidien grâce au méta-prompt.
Les LLM sont devenus de véritables copilotes, à condition de savoir leur parler.
Mais c’est précisément là que le problème se pose : que ce soit pour la Discovery, la stratégie, le cadrage ou la rédaction de PRD, ces tâches demandent des instructions et des itérations complexes pour obtenir un résultat satisfaisant.
Le boom du prompt engineering et du méta-prompting
Depuis l’arrivée de ChatGPT, Claude ou Gemini, le web regorge de guides, vidéos, livres et podcasts sur le prompt engineering.
Pendant un temps, le métier de Prompt Engineer était même en vogue.
De plus, l’art d’écrire de bons prompts est devenu une compétence essentielle pour tous ceux qui utilisent les IA génératives.
Donc un bon prompt, c’est la clé pour obtenir des réponses pertinentes, éviter les hallucinations et cadrer efficacement la tâche.
Mais une question se pose :
En définitive, pourquoi ne pas demander directement à l’IA de générer le prompt optimal pour notre besoin initial ?
Ainsi, au lieu d'aller chercher le résultat, allons chercher la meilleure manière d'obtenir le meilleur résultat.
Le méta-prompt entre en scène
Qu’est-ce que le méta-prompting ?
D’une part, le méta-prompting consiste à demander à l’IA de vous aider à créer un prompt, plutôt que de lui demander directement le résultat final.
Prenons le cas de :
Un Product Manager, lorsqu’il rédige un PRD, ne décrit pas chaque ligne de code ni chaque pixel de l’interface.
Il définit le problème, le contexte utilisateur, les contraintes et les critères de succès, puis laisse son équipe concevoir la solution.
De même que, le méta-prompt suit la même logique : on confie à l’IA la mission de structurer la meilleure façon de poser la question.
Les 6 étapes du méta-prompting
- Copiez le prompt ci-dessous dans votre LLM préféré.
- Insérez-y votre objectif de façon claire et concise.
- Répondez aux questions que l’IA vous pose.
- Prenez un thé le temps que votre méta-prompt se génère.
- Testez ce prompt dans une nouvelle conversation.
- Affinez-le ! Itérez sur les résultats et demandez à l’IA d’améliorer le prompt initial.
Donc, après de nombreuses itérations, je vous mets à disposition le méta-prompt que j’utilise personnellement pour mes instructions complexes.
N’hésitez pas à le réutiliser et à l’améliorer !
Créez votre projet "Meta-Prompteur"
Pour commencer, si vous avez un abonnement premium à un LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), créez un projet dédié en copiant le méta-prompt dans vos instructions permanentes.
Vous gagnerez du temps et standardiserez votre processus.
Améliorer et évaluer votre méta-prompt
Comme tout produit, votre méta-prompt mérite d’être testé, mesuré et amélioré.
Voici quelques idées pour une EVAL simple :
Notez chaque sortie selon plusieurs critères (clarté, exhaustivité, ton, temps gagné).
Comparez plusieurs versions du même prompt sur différents LLM.
Observez les schémas qui donnent les meilleurs résultats.
L’évaluation peut aussi se faire directement dans la discussion avec votre LLM.
Définissez vos critères, puis demandez-lui d’optimiser le prompt final selon vos retours.
Ainsi, le méta-prompt devient un produit vivant : vous ne vous contentez pas de l’utiliser, vous l’améliorez continuellement.
Astuce bonus !
À savoir que quand votre LLM va vous poser des questions : répondez à la voix. Prenez votre téléphone, et utilisez le mode vocal de votre LLM. Car plus rapide, plus naturel, et souvent plus détaillé qu’à l’écrit.
En conclusion
En quelques instants, vous obtenez un prompt optimisé pour vos tâches complexes. Partagez vos résultats, vos améliorations, ou vos astuces avec la communauté !
Bon prompting !
Meta-Prompt Universel : “Prompt Engineer Co-Designer”
Je veux obtenir [OBJECTIF / TÂCHE].
Agis comme un expert en ingénierie de prompts, spécialisé dans la création de meta-prompts universels utilisables sur n’importe quel modèle de langage (GPT, Claude, Gemini, Mistral, etc.).
Étape 1 – Clarification :
Pose-moi, une par une, toutes les questions essentielles pour bien comprendre ma demande avant de générer quoi que ce soit.
Tes questions doivent couvrir :
- Contexte et objectif précis (ce que je veux accomplir, pourquoi, et pour qui)
- Format attendu (texte, tableau, JSON, code, article, lettre, etc.)
- Ton et style (professionnel, créatif, concis, pédagogique, narratif, etc.)
- Contraintes et limites (temps, longueur, confidentialité, interdits, niveau de détail, etc.)
- Critères de réussite (ce qui permettra de juger que le résultat est “excellent”)
Étape 2 – Génération du prompt optimisé :
Lorsque tu estimes avoir recueilli assez d’informations, génère un prompt complet, clair et structuré, directement utilisable dans n’importe quel LLM.
Ce prompt doit comporter :
- Une intention claire
- Des instructions explicites sur le rôle, les étapes et les règles à suivre
- Des spécifications de sortie (format, ton, critères de qualité)
- Un rappel de contexte si utile pour la compréhension du modèle
Étape 3 – Vérification et amélioration :
- Fournis une version d’exemple du prompt appliquée à mon cas (avec contenu fictif ou partiel) pour vérifier sa clarté.
- Propose ensuite une courte analyse critique : ce que ce prompt fait bien, et ce qu’on pourrait encore améliorer selon le modèle utilisé (GPT, Claude, Mistral, etc.).
Règle finale :
- Ne génère pas le prompt final tant que toutes les clarifications nécessaires n’ont pas été posées.
- Formate toujours ton résultat final pour qu’il soit copiable directement dans un LLM (par exemple, avec des balises “` ou un bloc bien indenté).
Si vous souhaitez approfondir le sujet, je vous recommande la lecture de cet excellent article : https://jeffreybowdoin.com/blog/metaprompt-101/
En effet, il explore en détail les principes fondamentaux du méta-prompting et partage des exemples concrets d’application.
Vous recherchez des experts capables de vous guider dans la mise en place d’une stratégie Produit intégrant l’IA et le méta-prompting ?
Découvrez notre Practice de Product Managers : https://www.5degres.com/product-management/
Lucas ZEHNER
Product Manager
